AxL S.p.A., divisione Alti Profili, ricerca e seleziona per gruppo internazionale leader nel campo dell'energia rinnovabile e della sostenibilità un Data Architect.

Sarà responsabile dello sviluppo dell'ambiente cloud-based della piattaforma dati aziendale, garantendone le prestazioni e la scalabilità secondo gli standard richiesti.

Il Data Architect fornirà inoltre leadership tecnica in ambito dati, analisi e intelligenza artificiale, collaborando con il team Data, Analytics & AI, gli stakeholder aziendali e i partner esterni per gestire, sviluppare e ottimizzare la piattaforma cloud e dati dell'azienda in tutte le aree di business.

In particolare si occuperà di: Progettare,



implementare e gestire architetture di piattaforme dati come base per lo sviluppo di analisi avanzate.
Monitorare e ottimizzare le prestazioni, la scalabilità e i costi della piattaforma dati.
Supervisionare le operazioni quotidiane della piattaforma dati, inclusa la gestione degli incidenti, la pianificazione del disaster recovery e gli aggiornamenti di sistema.
Definire e gestire il ciclo di vita dei dati, comprese politiche di versioning, archiviazione e retention.
Collaborare con i team di analisi per sviluppare modelli di dati e casi d'uso per AI, machine learning e analytics.
Comunicare l'architettura dei dati agli stakeholder e collaborare con i responsabili dei vari domini per sviluppare casi d'uso e soluzioni.
Supervisionare e guidare il lavoro di data engineer e data architect junior, collaborando con altri team.
Garantire qualità, integrità, sicurezza e governance dei dati in tutta l'organizzazione, in collaborazione con il team di Cyber Security.
Si richiede: Laurea magistrale in Informatica, Statistica, Sistemi Informativi o similari.
Oltre 5 anni di esperienza in un ruolo di Data Architect, preferibilmente su piattaforme cloud.
Ottima conoscenza della lingua inglese per poter comunicare quotidianamente con i colleghi delle sedi estere.
Esperienza con uno o più cloud provider (AWS, Azure, GCP) e i loro servizi dati (es.
AWS S3, Azure Data Lake, GCP BigQuery).
Competenza in piattaforme dati cloud-based come Databricks, Snowflake o Azure Fabric (conoscenza di Spark, Delta Lake, ecc.).
Conoscenza dei modelli di architettura dati aziendali, inclusi data lake, data warehouse, lakehouse e soluzioni cloud-native.




Esperienza con Inmon, Data Vault 2.0, Kimball e modellazione dimensionale.
Conoscenza dei modelli di integrazione, processi ETL / ELT e strumenti (es.
Apache Airflow, Azure Data Factory, Informatica, Talend) per l'orchestrazione dei flussi di dati.
Propensione alla valutazione e raccomandazione di nuovi strumenti, framework e piattaforme in linea con le esigenze aziendali in evoluzione.
Esperienza nella creazione e ottimizzazione di pipeline dati, architetture e dataset per 'big data'.
Capacità di tradurre il linguaggio tecnico in termini semplici e comprensibili per gli stakeholder aziendali.
Esperienza nella valutazione di soluzioni di terze parti, nella negoziazione di contratti e nella costruzione di relazioni produttive.
Ambiente internazionale stimolante e approccio incentrato sulle persone.

Politiche di smartworking fino al 90% L'offerta si rivolge a candidati ambosessi, nel rispetto del Codice delle pari opportunità D.Lgs.
11 aprile 2006, N. 198 e ss.mm.ii..
I Candidati sono invitati a leggere l'informativa sul trattamento dei dati personali alla pagina AxL S.p.A. Aut.
Min Nr.
1081 - SG rilasciato dal Ministero del Lavoro e PS in data 19.11.2004.

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